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用“费曼学习法”理解区块链,你也可以做到

时间: 2019-11-05 11:01:49 来源:   网友评论 0
  • 很多人都听说过“费曼学习法”。


来源:职场学习类微信公众号:人神共奋(ID:tongyipaocha)


“以教代学”的“费曼学习法”


很多人都听说过“费曼学习法”。


以前有一句话:“如果你不能简单地解释一件事,那你就还没有弄懂它?#20445;?#29289;理学家费曼将这个道理变成一套方法,核心是学习的过程中,假想你面前有一个和你一样的外行人,你得现学现卖,而且只能用他能懂的语言去解释。


传?#36710;?#26032;知识学习,往往要用一些术语去表达概念,但我们对这个术语的本身,包括术语与其他知识的关系,理解是含糊。


比如“区块链?#20445;?#20320;如果仅仅用“分?#38469;?#25968;据存储、点对点传输、共识机制、?#29992;?#31639;法”这些术语去理解“区块链?#20445;?#26174;然是自己糊弄自己。


为了让外行理解,你要放弃术语,而一旦放弃了术语,你会立刻发现,你对一件事的理解并没有你想像的那么透彻,那么,你再回?#36153;芯科?#20013;的问题在哪儿,这个学习的过程,被称为“费曼学习法”。


“费曼学习法”核心就是“以教代学?#20445;?#22240;为以“听、看、阅读”为主的被动学习,以学习效?#35797;对?#20302;于以“讲述、讨论”为主的主动学习。



“费曼学习法”是?#26131;?#24120;用的学习方法。


我过去写文章解?#25176;?#27010;念?#20445;?#22823;量使用类比的方法,很多人觉得这种方法需要深度理解之后,其实不然,很多类比,都是在我学习的过程产生帮助自己理解的。


下面的例子,是我前年学习“区块链”?#38469;?#26102;的理解。因为?#20063;?#26159;理科出身,所以理解难免有偏差,仅仅是帮助大家理解“费曼学习法?#20445;?#32780;非“区块链”科普文。


去中心化的火车站


小镇上有一?#19968;?#36710;站,火车站自己有一个售票系统,卖一张票就勾掉相应的班次位置,这个方法就是“中心式记账?#20445;么?#26159;有专门的人去管理,乘客不需要接触整个售票系统,只要凭票在规定时间上车,?#38498;?#20837;座即可。


可过了一段时间,乘客们经常发现两张票对应同一个座位,这没道理啊?于是大?#33402;艺?#38271;算账。


站长冷笑一声把售票系统打开,说:“每一张票的出售记录都清清楚楚地写在上面,你们不相信,就自己来查……,如果没有问题,我就要问问你们,票是从哪儿买的?”


大家一时语塞,因为火车票很紧张,所以相当一部分乘客都从黄牛手?#19979;蚱保?#38590;免有些黄牛乘机伪造火车票。乘客只好自认倒霉。


可时间一长,超载的现象越来越?#29616;兀?#31616;直把火车变成了公交车,而且,大?#20063;?#19981;没有觉?#27809;?#29275;变多啊。


越来越多的人开始怀疑火车站故意超售,否则,受黄牛影响最大的是他们,他们为什么不管呢?


愤怒的小镇人民一起跑到火车站,一把火把站给烧了,把站长和贪污的售票员痛打一顿,赶出了小镇。


痛快是痛快,可还得有人卖票啊?只要是“中心式记账?#20445;?#35841;敢保证下一个站长不贪污呢?就算站长不贪污,黄牛的问题也是要解决的。


这?#20445;?#23567;镇的?#29992;?#20013;有一个?#23567;?#20013;本聪”的人站出来说,我有一个好办法,不需要火车站,也能人人买到票。


“中本聪”将火车票按发车时间?#25215;?#33258;动分批提前做出来,以ITO(首次火车票发售)的方式先出售给每一个市民指定的代理人。如果市民A要坐某一趟火车,他?#25176;?#35201;向持有该票的市民B买——都是点对点的交易,自然就不需要火车站了。



这就是一个“去中心的分?#38469;?#25968;据存储系?#22330;保?/strong>可是,如果不是在火车站买的,市民A怎么能保?#36136;?#27665;B卖给他的票是真的呢?


“中本聪”的办法是给每一个小镇?#29992;?#21457;一个自动记?#35828;?#36134;本,只要有一个人得到了一张?#20445;?#20182;身份信息、购买时间、座位号都会自动记载到每一个人的账本上。?#23548;?#19978;没有火车票了,而是一条信息:“张三得到一张火车?#20445;?#24231;位是XXX,区块123”——这就是“区块链”的“区块”。


请注意,这个编号123的区块,记载在小镇每一个人的账本上,自然任何一个人都无法再伪造这张?#20445;?#27599;一个人的票都是真的。


然后,当市民A从市民B手?#19979;?#21040;火车?#20445;?#20182;得到的不是也不是火车?#20445;?#32780;是一条转让记录:“张三得到一张火车?#20445;?#24231;位是XXX,区块124,上一条123”——同样向全体?#29992;?#30340;账本上发送。


每一条信息都对应着“上一条”的信息,证明这张票的来源是可靠的——这就是“区块链”的“链?#20445;?#20063;是它最大的优势:不可删除性,可追溯性。



这么一来,整个小镇?#29992;?#19981;需要火车站售票系统,就可以自发的完成买票、换票等一系列工作。

……


上面就是?#19994;?#21021;用“费曼学习法”理解“区块链”的一部分,这种方法很慢,但一些很复杂的知识,如果要自学,往往需要这个方法才能真正掌握。


“费曼学习法”最经常遇到的问题,是编了一半实在编不下去,这恰恰在提醒你,有一个知识点的逻辑关系你没有掌握,必须重新理解,再回头修改。


上面的内容大家读得很?#24120;?#37027;是因为?#20197;?#29702;解过程中,不断修改这个例子:我一开?#38469;?#29992;“挖矿”来类比,后来意识到,“挖矿”不好理解“链”的概念,后来换成了“电影票?#20445;?#21448;意识到转让“电影票”挺奇怪,最后才改成了“火车票”。


一开始,我用火车票的座位号去理解“链?#20445;?#20294;后来发现理解的不对,座位号是火车的“链?#20445;?#28779;车票才是交易区块的“链”。


在不断修正这个例子的过程中,我对“区块链”的理解也越来越深,忽然在某一个时刻,打通了逻辑。


“火车票”的例子之所以合适,因为区块链解决的信任问题刚好也是火车票在现实中的问题,大家比较好理解。后来,我竟然发现真的有人?#25945;?#29992;区块链?#38469;?#35299;决火车票的问题。这就更说明“费曼学习法”的价值了——你不但学习了知识,还掌握了知识的应用。


不过,每一个比方在帮助你理解了一个属?#38498;螅?#20063;可能让你忽视和误解另一个属性。


比如这个火车票的例子,比较容易去解释“区块链”的“分?#38469;?#23384;储?#20445;?#20294;却忽略了另一个重要的特征“共识机制”。


?#27604;唬?#19968;般人对区块链的认识到“分?#38469;?#23384;储?#26412;?#21487;以结束了,但如果你是?#28304;?#29305;别?#34892;?#36259;,或者是创业者,或者相关行业的非?#38469;?#20174;业人?#20445;?#25110;者像?#33402;?#26679;的职业投资者,一定会考虑一个问题:


区块链跟我有什么关系?


而这才是“费曼学习法”的深度应用。


区块链不可能三角形


费曼学习法的第一步是“明白学习目标?#20445;?#30475;上去简单,不就是弄明?#36164;?#20040;是“区块链”吗?


但当你解决了这个目标后,你自然会产生一个新的目标——“区块链”对我而言的意义是什么。


新知识就像一个孤岛,刚才通过“费曼学习法”的过程,好像一次新大陆的航行,确定了“新大?#20581;?#30340;位置,但接下来呢?如果你觉得这里有可能有资源,你?#25176;?#35201;进行勘探发掘。


“费曼学习法”的方法仍然是把新知识与旧知识联系,只不过,这一次,我们的目的不是理解,而是比较。


仍然以“区块链”为例,上面的类比留给我一个疑问——转让一张火车?#20445;?#35201;在所有人的账本上都记上一笔?那怎么保证一条信息过来,大家都正确地记账?要是不在线怎么办?要是有人故意乱记怎么识别?……


事实上,因为不可能每个人同时一起记账,所以每一个新区块只能由一个人负责记,然后大家“抄作业?#20445;?#20294;现在是“去中心”了,“老师”已经没有了,那么如何挑出一个可信任的“记账人?#20445;?#36825;?#25176;?#35201;一个“共识机制”。


最早的共识机制?#23567;?#24037;作量证明?#20445;?#23601;是比特币中的“挖矿?#20445;?span style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important">用比拼算力暴力破解密码的方式来竞争记账权,获胜者的回报就是“奖励币”和转账?#20013;?#36153;。


为什么算力可证明一个人的可信呢?“工作量证明?#26412;?#20687;科举中的“八股文?#20445;?#25366;矿就像中举,奖励币就像当官。做官本身并不需要“八股文”,但因为?#35759;?#22823;,而且需要你投入大量精力,所以可以证明一个人的智商和意志力,这同样是当官所必须的。


这种算法绝对无法造假,?#24535;?#23545;是“去中心化?#20445;?#20294;它毫无意义地消耗了大?#32771;?#31639;与电力资源,这种低下的效率,除了造?#19968;?#30495;没什么别的用处。


针对“工作量证明”的缺点,有人设计?#35828;?.0版、3.0版的算法共识,或者根据?#30452;?#26102;间长短和数量取得记账权,或者民主投票产生记账权的代理人,这就不需要“挖矿?#20445;?strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important">交易效率高了,但缺点是不那么“去中心化?#20445;?#32780;且“安全性”也没有那么强。


所以就有人提出了一个“区块链不可能三角形”——不可能同时兼顾效率、去中心化程度、安全。



可以说,在我学习“共识机制”的过程中,正是这个熟悉的词——不可能三角形,一下子打通了?#19994;摹?#22855;经八脉?#20445;?#25152;有关于“区块链”的逻辑一下子被这个“不可能三角形”贯穿了。


“去中心化”不是绝对的,区块链应用?#23548;?#19978;是在这三者之间进行平衡:版权保护要的是的版权确认与分销的“效率?#20445;?#21306;块链游戏要的是玩家物品的“安全性?#20445;?#36164;源共享类应用要“去中心化”……,为产品开发更合理的共识算法,正是区块链工程师最核心的工作之一。


这也就解决了此前?#26131;?#22823;的疑惑:为什么“区块链”一下子上升到国家意志层面?


分析一下这个“不可能三角形?#20445;?strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important">“安全”不是指网络安全,而是系统可用性,是区块链最核心的价值,不能没有;“效率”是商业化应用的前提,也要有;那唯一可牺牲的就是“去中心化”的程度了。


政府肯定是不?#19981;丁?#21435;中心化”的,每一个“中心”都代表一项权力,就像前面的“去中心化火车票?#27604;?#31449;长失业一样,这也是之前有关部门一直视比特币为洪水猛兽的原因。


但“去中心化?#27604;?#23454;又有?#20040;Γ?#21487;以降低行政成本,提高办事效率。


更重要的是,虽然区块链?#38469;?#30340;应用方向很多,但唯一能够影响国家决策层意志的还是金融,从国际竞争的角度看,“去中心化?#26412;?#26159;“去美元霸权?#20445;?#23545;政府就是有战略意义的?#38469;酢?/strong>


这就解?#22303;耍?#20026;什么央行早在2014年就一直在研究的数字化货币DCEP,在脸书推出天秤币后,忽然加速。


天秤币以美元作为记?#35828;?#20301;,代表了“美元霸权”在数字货币领域内的?#30001;?/strong>,美联储已经基本同意,只在国会有压力,所以小扎在美国国会高调作证,办法就是用“中国人已经大幅领先”制造悲情效应。


不管你愿不愿意,“区块链”已经上升到国家竞争的层面。


事实上,区块链未来第一个杀手级应用已经很明显,即跨?#25345;?#20184;,美国主导的SWIFT协议结算周期平均需要3-5天,其中交易确认?#25176;?#35201;1-2天,理论上用区块链?#38469;?#21487;以让跨境变成T+0结算,毫无疑问可以在这个基础?#31995;?#29983;很多新的商业模?#20581;?/p>


所以天秤?#19994;某?#22987;成员中就有Visa 、Mastercard 、PayPal等金融支付机构。


如果能把“去中心化”的影响控制在一定的层面,又能争取“安全”“效率?#20445;?#21306;块链很可能是下一场“货?#33402;?#20105;”的核武器。


“费曼学习法”的五个要点


上面就是我用“费曼学习法”学习区块链的成果,前一部?#36136;?#20960;年前认识“分?#38469;?#25968;据存储?#20445;?#21518;一部?#36136;?#36825;次学习“共识机制”。


最后还是要回到文章的主题,总结一下“费曼学习法”的几个要点:


第一、遇到新知识,不要?#26102;?#20154;,不要?#26102;?#20154;,不要?#26102;?#20154;。


怎么办呢?自己?#26131;?#26009;,?#39029;?#20854;中“关键的术语和规则?#20445;?#29992;类比的方法,让自?#33322;?#26126;白其中的逻辑。


第二、如果特别复杂的定义,可以分成几部分,分别用不同的类比去解释。


第三、用已经学过的知识体系去“框”住新知识,就像“不可能三角形?#27604;?#25105;忽然对“共识机制”的理解上了一个层次一样。


第四、根据知识的重要性,设置不同的目标,从“它是什么”到“它能干什么?#20445;?#20877;到“它跟我有什么关系?#20445;?#31561;等,从而提高你的理解层次;


第五、尝试用你理解的新知识,去解决?#23548;?#38382;题,解释现实现象,你有可能发?#20013;?#38382;题,或者让自己的理解更深刻。比如理解了“共识算法”后,就能意识到国?#20063;?#38754;竞争的意义。


我发现,自从成为职业投资者之后,忽然一下子要面?#28304;?#37327;的新知识,前年是云计算、区块链,锂电池,去年是人工智能、5G、网络安全,?#20064;?#24180;是国产芯片、边?#23548;?#31639;、泛在物联网、燃料电池、自主可控,下半年又要重新学习区块链,费曼学习法的使用频率一下子高了很多倍。


虽然这些知识离自己的能力圈可谓十万八千里,但正因为如此,当你忽然明白了其中的核心逻辑,并与自己以往的知识产生关联之后,一下产生了“我靠,居然有这种神操作?#20445;?#20250;体验到那?#24535;?#36829;的愉悦?#23567;?/p>


学习一时爽,用费曼学习法,天天学习天天爽。


来源:职场学习类微信公众号人神共奋(ID:tongyipaocha)

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